人工智能概念火熱，隨著技術(shù)的不斷升級，人工智能應用也愈發(fā)廣泛，相對來說，智能程度也有了很大幅度的加深。人工智能技術(shù)應用場景越來越廣，在智能化工程 中也有大幅應用，尤其是在智能安防系統(tǒng)中的應用有著非常好的前景。但由于目前國內(nèi)的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)還較為薄弱，在應用過程中還有較多問題需要完善和解決。下面是同心智能就人工智能在智能安防系統(tǒng)中存在的一些問題進行總結(jié)。

1、在智能安防系統(tǒng)中，環(huán)境對監(jiān)控攝像頭的視頻成像質(zhì)量的影響很大，可能會有光照不足、畫面模糊、目標遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內(nèi)容的辨識很不利。

2、因為在智能化工程中，數(shù)據(jù)資源相對比較分散，開放和共享程度一般不高，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，這就導致了人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。

3、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的積累不足。在早期智能化工程中，智能分析技術(shù)不太成熟，基本都是單場景的對目標進行檢測和對目標行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，針對大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析比較少，沒有較多的有效經(jīng)驗來支撐異常分析，以及對風險做預測。

4、沒有一個有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能，只是一種反應式的智能，沒有真正的達到智能的地步，都需要根據(jù)輸入的條件進行自動的判斷，這一種智能沒有什么成長能力。真正意義上的人工智能應該是在時間的沉淀下，以及群體間的經(jīng)驗分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強，更高效。

人工智能安防領(lǐng)域的發(fā)展和挑戰(zhàn)在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服。但是我們應該懷著一顆樂觀的心去看待安防領(lǐng)域，我們應該堅信它會成為我們生活中智能的好助手，會推動安防領(lǐng)域的智能化水平的發(fā)展。

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